[비즈한국] 尽管政府打出跃升为全球三大人工智能（AI）强国并强化尖端技术竞争力的旗号，并着手扩大相关预算，但科技信息通信部下属主要公共机构的新员工招聘工作尚未进入正式的恢复阶段。在研发（R&D）预算削减进入实质性阶段后，招聘规模曾出现急剧萎缩，近期虽有反弹迹象，但负责执行AI及数字化政策的机构招聘规模反而呈现下降趋势，各机构间存在显著的“温差”。
根据公共机构经营信息公开系统（ALIO）显示，科技信息通信部下属17个机构的一般正式员工新聘人数从2021年的270.5人减少至2022年的246.5人，2023年缩减至183人，2024年进一步减少至177人。此后，去年反弹至193人，但与2021年相比仍低28.7%。
招聘减少的时间点与政府推动公共机构效率化改革以及国家研发预算结构调整的讨论时期吻合。尹锡悦政府上台后强调公共机构人员管理与组织效率化，随着2023年国家研发预算结构调整的推进，整个研究界受到了冲击。此后，李在明政府将投资方向重新调整为以AI、半导体、量子等战略技术为中心，并近期再次扩大了研发预算，但招聘工作仍未恢复到过去水平。
需要说明的是，本次分析排除了国家科学技术研究会（NST）所属的22个科学技术领域政府资助研究机构。这些机构因在2024年底解除公共机构指定，已不在ALIO公示对象范围内。
AI政策执行机构招聘反而下降
尽管政府将AI定位为国家核心增长引擎并着手扩大相关投资，但负责政策执行的机构新员工招聘却持续减少。
韩国智能信息社会振兴院（NIA）、韩国互联网振兴院（KISA）、信息通信产业振兴院（NIPA）、信息通信企划评价院（IITP）、韩国数据产业振兴院（K-DATA）是负责国家AI政策规划、执行、产业培育、安全及研发管理的机构。政府推进的超大规模AI项目、国家AI计算中心、AI半导体、数据产业政策大都通过这些机构执行。
这5家机构的一般正式员工新聘规模合计从2021年的133人，减少至2022年的103人、2023年的80人、2024年的78人，2025年降至75人。4年间缩减了近44%。
各机构间差异也很大。NIA的新聘人数从2021年的52人减至2025年的29人，几乎减少了一半。虽然员工总数从710人增加到725人，但新聘人数却在减少。NIPA和K-DATA的减幅更大。两家机构虽然员工总规模没有太大变化，但新聘人数却急剧减少。NIPA去年仅招聘2人（2021年为14人），而5年前曾新聘21人的K-DATA去年则为0人。IITP也从2021年的14人降至2025年的8人。尽管AI及半导体研发预算执行规模在扩大，但人力运作却趋于保守。
相反，KISA去年新聘了36人，较2021年的32人有所增加。同期员工总数也从770人增加到779人。分析认为，随着网络安全和数字信任领域重要性提升，该机构实现了相对稳定的招聘。
有分析认为，这与近期政府AI政策并非侧重于组织扩大，而是侧重于强化现有机构功能有关。即使项目预算增加了，优先考虑的仍是利用现有组织和人力，而非扩大编制或大规模招聘。
研究支援机构呈恢复态势……但各机构间存在偏差
另一方面，为国家研发生态系统提供支撑的研究支援机构出现了一些恢复迹象。
韩国研究财团（NRF）、韩国科学技术企划评价院（KISTEP）、国家科学技术人力资源开发院（KIRD）、基础科学研究院（IBS）、研究开发特区振兴财团负责国家研发预算的规划、评价、执行以及研究者支援、研究成果商业化等，是连接研究现场与政府研发政策的核心基础设施。
这些机构的一般正式员工新聘规模在2021年为83.5人，2022年为79.5人，2023年为79人，2024年减至66人，但去年恢复至80人，接近5年前的水平。
为国家研发和学术振兴提供各学科领域研究经费支持与管理、负责人力培养及国际合作的韩国研究财团，将2023年减至16人的新聘人数在去年增加到33人。员工总数也维持在620人左右。基础科学研究院去年新聘了21人，维持在较高水平，这被解读为政府重新强调扩大基础研究投资，从而反映了维持研究基础设施的必要性。
不过，并非所有机构都呈现相同的趋势。研究开发特区振兴财团在2023年之前的3年里维持在14人左右，但去年减至5人。KIRD在2022年招聘14人后呈现下降趋势，去年虽小幅回升至8人，但仍未达到2022年的水平。
可以说，即使在研究支援机构内部，招聘恢复速度也存在不小的差距。即使预算增加，从项目规划、定员调整、组织改组到实际招聘仍需要相当长的时间。公共机构还受到政府定员管理和人工成本控制体系的影响。一位研究支援机构相关人士表示：“并非预算增加了就能立即扩大招聘规模，除了项目预算外，还需要经过核定定员和落实人工成本财源的程序，因此实际补充人力必然存在时间差。”
也有观点认为，制度改善和预算扩大是否能转化为实际的执行机构和科研人员扩充，还有待进一步观察。
近期政府正在加快恢复研究生态系统的步伐。今年制定了35.5万亿韩元的研发预算，政府将确保到2030年拥有26万张尖端GPU和启动国家AI计算中心等基础设施扩充作为优先课题。副总理兼科技信息通信部部长背景勋在1月科技信息通信部下属及关联机构业务报告中指示：“必须通过挑战性和创新性的研发来转换体制。要大胆投资高风险、高回报的研究，打造一个将失败视为学习与积累，而非落后的生态系统。”
为改变研究现场体制的制度性修补也在同步进行。政府提出了分阶段废除“项目基础制度（PBS）”的政策课题，该体系即研究者必须通过承接课题来筹集人工成本。其宗旨在于简化研究行政流程，创造让研究者无需受行政负担困扰、全身心投入研究的环境。
高丽大学技术经营专门研究生院教授李成烨表示：“虽然AI相关预算大幅增加，但公共机构的招聘并未按比例扩大，这与公共机构需要同时兼顾公共性和效率性的特性不无关系。重要的不是单纯增加人数，而是检查AI政策是否在真正有效地执行。”
他进一步指出：“如果是政策执行机构，应确保具备AI领域专业知识的人才充足，但实际上不少情况在很大程度上依赖于与外部专家、民间咨询公司或律师事务所的合作。年度重复的项目和课题是如何被策划、选定和管理的，比起招聘规模本身，政策规划和执行能力是否得到真正保障，也是需要审视的课题。”